Промпты для ИИ: правила, примеры и готовые шаблоны
Хороший промпт объясняет модели задачу, контекст, формат ответа, ограничения и способ проверки. В этом разделе собраны материалы для тех, кто хочет научиться ставить задачи ИИ, улучшать слабые запросы и использовать готовые шаблоны для повседневной работы.
Если вы только начинаете, разберите базовую формулу промпта. Если задача уже понятна, выберите готовую подборку для Excel, документов, встреч, маркетинга или аналитики и замените примеры своими данными.
Выберите тип промпта
- Научиться писать запросы с нуля Как писать промпты для ИИ: формула и примеры
- Улучшить короткий или неясный запрос Генератор промптов: как улучшить запрос с помощью ИИ
- Настроить постоянные правила ассистента Системный промпт: структура, правила и проверка
- Подготовить встречу и follow-up Промпты для встреч: повестка, протокол и follow-up
- Сделать саммари документа Промпты для саммари документа: 8 шаблонов с примерами
- Сравнить два документа Промпты для сравнения документов: 8 шаблонов для договоров и отчётов
- Подготовить маркетинговые материалы Промпты для маркетолога и SMM: 15 шаблонов и примеры
- Решить задачу в Excel Промпты для формул Excel: 10 готовых запросов
- Собрать аналитический дашборд Промпты для создания дашборда: от данных до HTML-прототипа
Основные материалы
- Промпты для HR: вакансии, резюме и интервью в чате
Десять промптов для HR в обычном ИИ-чате: вакансия, проверяемый чек-лист резюме, вопросы к интервью и разбор расшифровки. Примеры и правила проверки.
Читать → - Как писать промпты для ИИ: формула и примеры
Как писать промпты для ИИ: формула рабочего запроса, примеры для текста, анализа и таблиц, способы проверки и улучшения результата.
Читать → - Генератор промптов: как улучшить запрос с помощью ИИ
Генератор промптов: как улучшить запрос с ИИ, создать системный промпт и разбить большой документ на этапы с ручным согласованием.
Читать → - Системный промпт: структура, правила и проверка
Как составить системный промпт: задать контекст компании, алгоритм работы, инструменты, ограничения и критерии проверки ИИ-ассистента.
Читать → - Промпты для формул Excel: 10 готовых запросов
Готовые промпты для формул Excel: заполненные запросы с примерами ответов, системный промпт и правила ручной проверки результата.
Читать → - Промпты для создания дашборда: от данных до HTML-прототипа
Готовые промпты для создания HTML-дашборда: как передать данные, выбрать метрики и графики, получить код в чате и проверить результат.
Читать → - Промпты для встреч: повестка, протокол и follow-up
Готовые промпты для подготовки к встрече, повестки, разбора расшифровки, протокола, задач и follow-up без выдуманных договорённостей.
Читать → - Промпты для маркетолога и SMM: 15 шаблонов и примеры
Промпты для маркетолога и SMM: как задать контекст продукта, получить объявления, контент-план, письма и идеи визуалов и проверить результат.
Читать → - Промпты для саммари документа: 8 шаблонов с примерами
Готовые промпты для саммари документа: краткое содержание, управленческая выжимка, риски, вопросы автору и проверка результата.
Читать → - Промпты для сравнения документов: 8 шаблонов для договоров и отчётов
Готовые промпты для сравнения двух документов, извлечения реквизитов и обязательств, проверки договора по блокам и работы с PDF в обычном чате.
Читать → - Промпты для коммерческого предложения: от структуры до персонализации КП
Готовые промпты для коммерческого предложения по этапам: бриф, структура, аргументы, персонализация, цена, возражения и системный промпт для чата.
Читать → - Промпты для анализа маркетингового отчёта: 8 шаблонов и системный промпт
Промпты для анализа маркетингового отчёта в чате: проверка метрик, сравнение периодов, поиск аномалий, выводы и системный промпт аналитика.
Читать → - Промпты для проверки финансовой модели: вводные, формулы и риски
Готовые промпты для проверки финансовой модели: как передать контекст, найти риски в допущениях и формулах и сверить выводы в Excel.
Читать → - Промпты для маркетинговых гипотез: системная роль AI-маркетолога и проверка оффера
Промпты для маркетинговых гипотез: бэклог тестов, симуляция вопросов аудитории, ресерч конкурентов и системная роль AI-маркетолога.
Читать → - Промпты для регламентов и бизнес-процессов: SOP и системный шаблон
Готовые промпты для регламентов и бизнес-процессов: как описать шаги, составить SOP, настроить системный промпт и проверить результат в обычном чате.
Читать → - Промпты для заявлений, жалоб и претензий: как составить и проверить черновик
Готовые промпты для заявления, жалобы, претензии и обращения: какие факты передать чату, как получить черновик и что проверить перед отправкой.
Читать → - Промпты для бизнес-плана и SWOT: от идеи до проверяемого плана
Готовые промпты для бизнес-плана и SWOT-анализа: как выбрать формат, отделить факты от гипотез, собрать разделы и проверить расчёты.
Читать → - Промпты для портрета аудитории и JTBD: разбор интервью без вымышленных клиентов
Готовые промпты для портрета аудитории и JTBD: как разобрать цитаты, найти задачи и барьеры клиентов, разделить сегменты и проверить выводы.
Читать → - Промпты для скрипта продаж: подготовка звонка и вопросы квалификации
Готовые промпты для скрипта продаж: как подготовить звонок, собрать вопросы квалификации, разобрать заметки и не обещать лишнего клиенту.
Читать → - Промпты для сравнения конкурентов: матрица с источниками без ложного рейтинга
Готовые промпты для сравнения конкурентов: как задать критерии, оценить источники, собрать матрицу и проверить выводы на рабочем тесте.
Читать → - Промпты для ChatGPT: рабочие задачи, модели и изображения
Промпты для ChatGPT: письма, анализ документов, решения и презентации. Как выбрать модель и работать с изображениями.
Читать → - Промпты для DeepSeek: анализ, код и проверка ответа
Готовые промпты для DeepSeek V4.1 Flash и V4 Pro: анализ документов, код, ревью, проверка результатов и чтение изображений.
Читать → - Промпты для Gemini: текст, сканы, Nano Banana и Veo
Готовые промпты для Gemini: анализ документов и фото, расшифровка скана, создание картинок в Nano Banana и видео в Veo.
Читать →
Промпты для Excel и таблиц
- Промпты для ВПР и XLOOKUP: готовые запросы для Excel
Готовые промпты для ВПР и XLOOKUP с примерами ответов: поиск между таблицами, дубли, ошибки и системный промпт для чат-режима.
Читать → - Промпты для СУММЕСЛИМН и SUMIFS: готовые запросы
Готовые промпты для СУММЕСЛИМН и SUMIFS с примерами ответов: даты, несколько условий, поиск ошибок и системный промпт для чата.
Читать → - Промпты для сводной таблицы: готовые запросы для Excel
Готовые промпты для сводной таблицы с примерами ответов: поля, агрегации, фильтры, проверка итогов и системный промпт для чата.
Читать → - Промпты для условного форматирования в Excel
Готовые промпты для условного форматирования с примерами ответов: формулы, диапазоны, приоритеты, проверка и системный промпт для чата.
Читать → - Промпты для VBA-макросов в Excel: примеры и проверка
Готовые промпты для VBA-макросов: объединение листов и книг, реестр файлов, разделение таблицы, экспорт PDF и безопасная проверка кода.
Читать → - Промпты для очистки таблиц: форматы, пропуски и дубли
Готовые промпты для очистки таблиц: аудит качества, нормализация дат и названий, обработка пропусков, поиск дублей и проверка результата.
Читать → - Промпты для ABC- и RFM-анализа: SQL и проверка сегментов
Готовые промпты для ABC- и RFM-анализа: как описать данные, получить SQL или формулы, проверить сегменты и интерпретировать результат в чате.
Читать →
Что делает промпт рабочим
Вместо общей просьбы опишите роль результата в процессе. Укажите, на каких данных нужно работать, для кого готовится ответ, что обязательно сохранить и чего нельзя додумывать. Затем задайте структуру выдачи: таблицу, список, черновик письма, формулу или пошаговый план.
Готовый шаблон — это начало, а не конечный запрос
Шаблоны помогают не забыть важные условия, но их нужно адаптировать. Подставьте реальные названия столбцов, формат документа, аудиторию, ограничения и критерии качества. Не передавайте чувствительные данные, если среда для этого не согласована.
Проверка должна быть частью запроса
Просите модель отделять факты от предположений, показывать использованные поля и отмечать недостающие данные. Формулы, числа, цитаты, реквизиты и юридически значимые выводы проверяйте отдельно — промпт снижает вероятность ошибки, но не отменяет контроль.
Частые вопросы
Нужно ли писать длинный промпт?
Не обязательно. Длина полезна только тогда, когда добавляет контекст, ограничения или критерии проверки. Для простой задачи достаточно короткой, но однозначной инструкции.
Почему один и тот же промпт даёт разные ответы?
Модель генерирует ответ вероятностно, а результат зависит от контекста диалога, данных и выбранной модели. Критичные задачи требуют повторяемого шаблона и ручной проверки.
Чем системный промпт отличается от обычного?
Системный промпт задаёт постоянные правила поведения ассистента, а обычный пользовательский запрос описывает конкретную задачу.
Можно ли просто скопировать готовый промпт?
Можно использовать его как основу, но нужно заменить примеры и поля своими данными и проверить, подходят ли ограничения под ваш процесс.