Команда уже пробовала рекламу, но заявки оказались дорогими. В чате хочется спросить «почему не сработало и что запустить теперь», однако без аудитории, материалов и данных модель только придумает правдоподобный ответ. Промпты для маркетинговых гипотез помогают собрать проверяемые версии, заранее заметить вопросы к офферу и подготовить следующий тест.
Промпты для маркетинговых гипотез: короткий ответ
Гипотеза — это конкретное предположение: что изменим, для кого, почему это может повлиять на выбор и по какому показателю проверим. «Попробовать другой баннер» — идея. «Для владельцев небольших кафе заменить общий заголовок на обещание доставки до начала обеденного перерыва и сравнить долю заявок при прежней аудитории и посадочной странице» — уже заготовка гипотезы. В ней всё ещё надо проверить само обещание и условия доставки.
Чат Agent Roi может разобрать вручную переданный бриф, сформулировать альтернативы, сыграть роль потенциального клиента, составить вопросы и возражения, подготовить системный промпт для специалиста по нужному каналу. Он не видит рекламные кабинеты сам, не запускает тест и не подтверждает эффект. Реакция вымышленного покупателя — повод улучшить материал перед показом людям, а не замена интервью и эксперимента.
Какой контекст передать AI-маркетологу
Начните с паспорта задачи. Для обычного объявления достаточно одной карточки, но её поля должны быть конкретными.
Продукт и подтверждённый оффер: [что продаём; цена и условия, которые можем выполнить].
Цель: [какое действие клиента нужно получить].
Аудитория: [роль/ситуация; задача; известные барьеры; источник знаний о ней].
Канал и формат: [поиск, соцсеть, наружная реклама и т. п.; лимиты; окружение показа].
Материал: [действующий текст, макет или описание посадочной страницы].
Что уже проверили: [вариант, период, аудитория, результат, что менялось одновременно].
Данные и пробелы: [подтверждённые наблюдения; неизвестные метрики или настройки].
Ограничения: [тон бренда, запретные обещания, бюджет теста, юридические требования].
Решение: [какую гипотезу и метрику выбираем для следующего теста].Если результата прошлой попытки нет в измеримой форме, так и напишите. Фраза «баннер не сработал» не говорит, был ли низким охват, доля кликов, заявок или доля качественных обращений. Модель должна спросить, что именно считали неудачей, и предложить несколько проверок, не объявляя причину установленной. Для разбора самих чисел есть отдельные промпты для анализа маркетингового отчёта.
Роль тоже задавайте через задачу. Директологу нужны запрос, текст объявления, посадочная страница и цель; специалисту по таргетированной рекламе — сегмент, креатив и контекст площадки; специалисту по наружной рекламе — место контакта, время восприятия и короткое сообщение. Название профессии само по себе не даёт модели ни фактов о продукте, ни критериев приёмки.
Как пройти путь от сигнала к тесту
Сначала отделите источник от догадки. Источником могут быть реальные вопросы клиентов, поисковые запросы, письма отдела продаж, результаты предыдущего теста или опубликованный кейс конкурента. Затем сформулируйте гипотезу, попросите модель найти слабые места оффера и выберите один способ проверки. После теста внесите фактический результат в бэклог, не редактируя задним числом исходное ожидание.
| Шаг | Что передать | Что получить | Что проверить самому |
|---|---|---|---|
| Сигнал | Цитата клиента, наблюдение или ссылка | Вопрос, который требует проверки | Действительно ли источник относится к вашей аудитории |
| Гипотеза | Оффер, сегмент, канал, прошлые попытки | Изменение, механизм, ожидаемый сигнал и метрика | Можно ли поменять один существенный фактор |
| Предварительная критика | Точный текст или макет | Непонятные места, вопросы и возражения | Подтверждают ли их реальные клиенты |
| Эксперимент | Базовый вариант, тестовый вариант, критерий успеха | План запуска и наблюдений | Настройки, бюджет, данные, ограничения площадки |
| Решение | Результат и ограничения измерения | Продолжить, изменить или остановить гипотезу | Расчёты, качество заявок и альтернативные объяснения |
Схема помогает держать идеи, модельные вопросы и фактический результат на разных этапах.
Например, эксперименты Google Ads позволяют сравнивать исходную и тестовую кампании при разделении трафика или бюджета. Это пример реальной проверки в рекламной системе: чат готовит план и текст, а результат появляется только после запуска и измерения.
Готовые промпты для маркетинговых гипотез
Подставьте свой паспорт задачи в квадратные скобки. Для нового продукта начните с первого шаблона; если реклама уже шла, используйте второй. Ролевую критику проводите по готовому материалу, а не по абстрактной идее.
1. Собрать бэклог гипотез по аудитории и каналу
Ты помогаешь составить бэклог маркетинговых гипотез. Контекст: [паспорт задачи]. Сначала назови до пяти пробелов, которые мешают предложить проверяемые идеи; не выдумывай ответы. По подтверждённым данным предложи до пяти гипотез.
Для каждой верни таблицу: наблюдаемый сигнал и источник; сегмент; изменение в оффере, сообщении или канале; почему это может повлиять на действие; одна основная метрика; способ теста; минимальные условия сопоставимости; риск или альтернативное объяснение. Отдельно пометь идеи, основанные только на предположении. Не обещай рост и не выдавай приоритет за прогноз эффекта. В конце предложи одну гипотезу для первого дешёвого теста и объясни выбор.Ожидаемый результат — не список рекламных лозунгов, а таблица тестов. Если строка не называет сигнал и метрику, верните её на доработку.
2. Разобрать прошлую неудачу без выдуманной причины
Прошлая попытка: [аудитория, канал, даты, материал, бюджет, результат, целевая метрика]. Параллельные изменения и ограничения измерения: [что известно].
Раздели ответ на три блока: «Наблюдали», «Возможные объяснения», «Как отличить версии». Для каждого объяснения укажи конкретные данные, которые могут его подтвердить или опровергнуть, и владельца этих данных. Если показателя, базового варианта или периода нет, спроси о нём; не объявляй предполагаемую причину фактом. Предложи не более трёх следующих тестов, меняющих по одному значимому фактору. Не рекомендуй менять бюджет до проверки качества лидов и данных.Здесь важно сохранить неудобные факты: запуск в другой сезон, изменение посадочной страницы, задержку заявок. Иначе модель припишет неудачу тексту объявления просто потому, что именно его видит.
3. Сыграть роль потенциального клиента и найти возражения
Представь, что ты потенциальный клиент из сегмента [описание на основе интервью/обращений, а не стереотипов]. Ситуация: [задача, в которой он видит рекламу]. Вот точный материал: [текст объявления и оффера; при необходимости описание изображения и посадочной страницы].
Сначала от первого лица скажи, что понял за первые секунды. Затем перечисли до пяти вопросов и до пяти возражений. Для каждого процитируй фразу материала или отсутствующее условие, которое вызвало реакцию. Не придумывай свойства продукта, цены и типичные взгляды группы. После ролевого ответа выйди из роли и составь редакторскую таблицу: вопрос/возражение; какая информация нужна; вариант правки; как проверить реакцию с реальными людьми. Пометь всё как симуляцию, а не результат интервью.Проведите несколько отдельных прогонов с разными ситуациями выбора, а не с карикатурными «типами людей»: впервые увидел категорию, сравнивает двух поставщиков, уже обжёгся на похожем обещании. Сверяйте вопросы с письмами и звонками. Исследование Yu и соавторов показывает ограничения моделей при симуляции ответов людей с разными профилями; поэтому совпадение нескольких модельных «персон» не доказывает реакцию рынка. В работе Gromada и соавторов ролевые симуляторы использовали для предварительной оценки диалогового продавца вместе с человеческой оценкой — это полезный образец границы метода.
Если нужно провести несколько раундов критики одного оффера, закрепите роль отдельным системным промптом. Положите описание сегмента в первое сообщение, чтобы его можно было менять без переписывания правил.
Ты моделируешь возможные вопросы потенциального покупателя к рекламному материалу. Это редакторская симуляция, не интервью и не прогноз поведения людей. Получи от пользователя описание ситуации выбора и точный материал. Если их нет, сначала попроси их.
В первом ответе кратко перескажи, что покупатель мог понять из материала. Затем задай вопросы и сформулируй возражения от первого лица. Привязывай каждое к конкретной фразе, обещанию или недостающему условию. Не выдумывай свойства продукта и не приписывай группе людей черты по возрасту, полу или профессии. После ролевого ответа выйди из роли и верни таблицу: вопрос; возможная правка; как проверить на реальном клиенте. Помечай каждую реакцию как гипотетическую.Первое сообщение в таком чате: «Сегмент — офис-менеджер компании на 30 человек. Он выбирает поставщика обедов после жалоб команды на опоздания. Покажи, что он поймёт из этого баннера, какие вопросы задаст и что потребуется проверить в разговоре с ним: [баннер]».
4. Найти конкурентов и свежие кейсы для новых вопросов
Для актуального рынка можно отдельно провести поиск, например в Perplexity Pro Search, и вручную перенести подтверждённые находки в Agent Roi. Справка Perplexity описывает поиск по веб-источникам и ссылки на них; ссылка даёт возможность проверки, но не делает вывод автоматически верным.
Исследуй [категория продукта] для [регион и сегмент] за период [даты]. Найди официальные страницы конкурентов с офферами и свежие публичные кейсы по [канал/формат]. Для каждого пункта дай первоисточник, дату публикации или обновления, точную цитату либо аккуратный пересказ и ссылку. Раздели наблюдаемые факты, заявление компании и собственный вывод. Не смешивай кейсы разных рынков. Если даты, условия или исходные показатели неясны, пометь это. В конце предложи пять вопросов для проверки нашего оффера, без прогноза нашей конверсии.Откройте ссылки и проверьте, что предложение действительно действует, а кейс описывает сопоставимую ситуацию. Передайте в чат короткую выписку со ссылками, затем попросите построить гипотезы. Чужой результат — источник идеи, не ваш прогноз.
Системный промпт AI-маркетолога с нужной специализацией
Системный промпт задаёт постоянный порядок работы. Это особенно удобно, когда команда регулярно возвращается к одному продукту и меняет канал или материал. Если интерфейс позволяет отдельное поле системной инструкции, вставьте текст туда; иначе отправьте его первым сообщением нового чата. Для «потенциального клиента» используйте отдельный чат или временно смените роль, чтобы критика не смешивалась с защитой собственных идей.
Ты — AI-помощник маркетолога в обычном чате. Твоя специализация в этой задаче: [директолог / специалист по таргетированной рекламе / специалист по наружной рекламе / другое]. Ты работаешь только с тем, что пользователь передал в диалог. У тебя нет автоматического доступа к рекламным кабинетам, CRM, аналитике или живой выдаче; ты не запускаешь кампании и не подтверждаешь эффект.
До предложения идей уточни: продукт и доказуемый оффер; целевое действие; аудиторию и источник знаний о ней; канал и формат; действующий материал; прошлые тесты и их метрики; бюджет и ограничения. Задавай до четырёх самых важных вопросов за раз. Не переспрашивай уже известное.
Покажи короткий паспорт задачи: что известно, что является предположением, чего не хватает. Попроси подтвердить его. После этого работай по одному запросу пользователя за раз: бэклог гипотез, критика оффера, вопросы аудитории, план теста или разбор результата.
Для гипотезы всегда указывай сигнал и его источник, сегмент, одно изменение, механизм, основную метрику, базовый вариант, способ проверки и возможное альтернативное объяснение. Не называй предполагаемый эффект фактом.
Если пользователь просит отыграть аудиторию, явно обозначь симуляцию. Используй только переданное описание ситуации, покажи вопросы и возражения с привязкой к конкретным фразам оффера, затем предложи проверить их на реальных клиентах. Не изображай реальные интервью.
Если пользователь просит объяснить провал, отдели наблюдение от версий, назови недостающие данные и проверки. При выборе канала применяй его реальные ограничения из переданного брифа; не выдумывай лимиты площадки или юридические требования. До финального ответа напомни проверить факты об оффере, правила площадки, расчёты и качество лидов вручную.Пример первого сообщения: «Мы продаём [продукт] [аудитории]. Ты сейчас директолог. Наше поисковое объявление: [текст]. Заявок стало меньше за [период], но мы также меняли посадочную страницу. Сначала собери паспорт задачи и спроси, каких данных не хватает. Потом предложи гипотезы по одному изменению».
Когда вы перейдёте к наружной рекламе, замените специализацию и передайте место показа, время контакта, макет и задачу сообщения. Для таргетированной рекламы нужны конкретный сегмент, формат креатива и известные ограничения площадки. Один и тот же бриф не превращает модель в профессионала по всем каналам, но позволяет оценивать материал по нужным критериям.
Пример: тест оффера доставки обедов в офис
Предположим, компания предлагает офисам обеды по подписке. Это учебный пример, не реальный кейс. Текущий баннер: «Вкусные обеды для вашей команды». Менеджеры слышат вопрос «успеете привезти до 13:00?», но пока не собрали статистику по этой теме. Цель — заявка от офис-менеджера, канал — поиск, условия доставки надо подтвердить у логистики.
Бэклог может содержать гипотезу: указать подтверждённое время доставки вместо общего слова «вкусные» и сравнить долю заявок при прежней аудитории и посадочной странице. Ролевая симуляция, вероятно, спросит о минимальном заказе, зоне доставки и изменении числа сотрудников. Это вопросы для проверки в звонках и письмах, а не доказательство, что новый заголовок повысит конверсию. Если доставка до 13:00 не гарантирована, такое обещание вообще нельзя тестировать как факт.
Перед запуском маркетолог уточняет базовую метрику и период, фиксирует вариант объявления, проверяет посадочную страницу и ограничения рекламной площадки. После теста заносит в бэклог фактическое наблюдение и возможные объяснения отдельно. Если одновременно изменились цена и страница, чистого вывода об одной фразе не получится.
Что проверить вручную перед решением
- Доказуемость оффера. Цена, сроки, условия и сравнения с конкурентами подтверждены владельцами продукта.
- Сопоставимость теста. Периоды, сегменты, посадочная страница, цели и отслеживание не изменились незаметно.
- Качество результата. Клик и заявка не равны продаже; посмотрите, какие обращения дошли до нужного этапа.
- Аудитория. Модельные возражения сопоставлены с реальными вопросами клиентов, интервью или тестом материала.
- Источники. Ссылки из ресерча открываются, даты и контекст кейсов подходят к задаче.
Если данных мало, начните с разговора с продавцами и пяти последних обращений. Чат поможет превратить найденные формулировки в вопросы и варианты теста, но решение о кампании и бюджете остаётся за командой.
Частые вопросы
Можно ли заменить интервью симуляцией целевой аудитории?
Нет. Симуляция быстро находит возможные пробелы в тексте, однако не измеряет спрос и не сообщает мнение реальных покупателей. Используйте её перед интервью или тестом как редакторскую проверку.
Нужно ли делать отдельный системный промпт для каждого рекламного канала?
Обычно достаточно одного шаблона с параметром специализации и конкретным брифом. Меняйте критерии проверки, формат материала и входные данные; не просите модель одновременно быть экспертом по всем каналам.
Может ли Perplexity сам проверить гипотезу?
Поиск поможет найти свежие источники и сформулировать новые вопросы. Проверка гипотезы требует наблюдения за своей аудиторией или эксперимента с собственным материалом. Откройте первоисточники, прежде чем переносить найденное в бэклог.
Что делать, если у прошлого теста нет нормальных метрик?
Зафиксируйте известное, назовите пробелы и не стройте объяснение как факт. Для следующего запуска заранее определите целевое действие, период, базовый вариант и способ учёта заявок.
Связанные материалы
- Промпты для маркетолога и SMM — если нужны готовые объявления и контент-план.
- Промпты для анализа маркетингового отчёта — если уже есть таблица результатов.
- ИИ для маркетинга и рекламы — обзор сценариев от брифа до проверки материалов.
Для первого прохода возьмите один действующий оффер и один сегмент. В Agent Roi заполните паспорт задачи, запустите промпт бэклога и ролевую критику, затем выберите одну гипотезу для проверки на реальных клиентах или в рекламной системе.
Больше материалов по теме — в разделе «Промпты».
